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TU Berlin

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Jobs

Research Assistant (75%, 01.06.2017 - 31.12.2020); Reference number: IV-221/17

The AV department is looking for a Research Assistant (75%) for the Fed4FIRE+ project. In particular, Fed4FIRE+ is an EU-funded research project that aims to federate Future Internet research testbeds. Fed4FIRE+ develops mechanisms to describe, discover, reserve, allocate, monitor and use heterogeneous resources.
The Research Assistant is responsible for supporting the existing team in the implementation and transferring the experience to the larger research framework of the Industrial Internet of Things (IIoT).

Requirements:

·         University degree in Computer Science or equivalent.

·         Very good knowledge of English.

·         Being a team player.

·         Solid foundations of computer science and scientific work and writing.

·         Programming skills (e.g. Python) and knowledge in networking (e.g. TCP/IP)

·         Foundations in the administration of Linux based machines

 

Further, experience in one or more of the following areas are of advantage:

·         Project management and guidance of students.

·         Industrial fieldbuses (e.g. PROFINET) and wireless technologies (e.g. LoRa, NB-IoT, ZigBee).

·         Sensor networks / M2M / IoT and relevant standards (e.g. HTTP, MQTT, AMQP, WebSockets, CoAP) and middleware architectures (e.g. OPC UA or oneM2M).

·         Data modelling (e.g. Semantic Web, Linked Open Data)

·         Programmability of infrastructures / microservices (e.g. Docker, Kubernetes, Mesos, unikernels)

·         Security mechanisms (e.g. SSL, OAuth, OpenID, PKI)

·         Real-time systems (e.g. IEEE TSN, RTLinux).

 

To apply please submit a full application with a (a) cover letter, (b) curriculum vitae, and (c) the appropriate documents in a single PDF with the reference number via e-mail to office@av.tu-berlin.de or as a letter to Technische Universität Berlin - Der Präsident, Faculty IV, Institute of Telecommunication Systems, Department of Next Generation Networks (AV), Contact Person: Alexander Willner Office MAR 5-5, Marchstraße 23, 10587 Berlin.

Closing date for applications: 22.06.2017.

For more detailed information here.

 

 

 

Student Assistant (80h/month): 01.06.2017 - 31.01.2018; Reference number: 3433 T 14/17

The AV department is looking for a Student Assistant for the SoftFIRE project.
The candidate will be involved in the context of the open source project Open Baton, a Network Function Virtualisation Framework.  the main contribution will be in the context of VNF Management and Orchestration.

Requirements:

  •  excellent development skills in any of those programming languages: Go, Java, Python.
  • basic knowledge about Cloud Computing and Vitualisation.
  • basic knowledge of configuration management tools (Puppet, Ansible, Chef).
  • good English knowledge is mandatory.

 

Please send your CV, matri­cu­la­tion cer­ti­fi­cate and cur­rent note over­view to Giuseppe Carella (giuseppe.a.carella@tu-berlin.de).

Closing date for applications (extended): 30.06.2017

 

 

 

Studentische Hilfskraft (m/w - 80 Std./Monat, 01.06.2017 - 28.02.2018) - Kennziffer: 3433 T 42/17

Das AV-Fachgebiet sucht eine studentische Hilfskraft für das ElasTest-Projekt. ElasTest ist ein EU-gefördertes Forschungsprojekt das zum Ziel hat, Entwicklern beim Testen großer verteilter Anwendungen zu helfen und gleichzeitig Interoperabilität mit gängigen „Continous Integration“-Konzepten und Werkzeugen zu gewährleisten.
Die studentische Hilfskraft  ist dafür verantwortlich das existierende Team in der Umsetzung zu unterstützen und die Erfahrungen in den größeren Forschungsrahmen des Industrial Internet of Things (IIoT) zu überführen.

Voraussetzungen:

  • Studium der Informationstechnik, Informatik oder vergleichbaren Studiengängen;
  • sehr gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Teamfähigkeit;
  • grundlagen der Informatik;
  • Programmiererfahrungen (z.B. Python) und Netzwerkkenntnisse (z.B. TCP/IP)Grundlagen in der Administration von Linuxsystemen.
  • Wünschenswert: industrielle Feldbussysteme (z.B. PROFINET) oder Funktechnologien (z.B. LoRa, NB-IoT, ZigBee); Sensornetze/M2M/IoT und relevante Protokolle (z.B. HTTP, MQTT, AMQP, WebSockets, CoAP) und Middleware-Architekturen (z.B. OPC UA oder oneM2M); Datenmodellierung (z.B. Semantic Web, Linked Open Data); Programmierbarkeit von Infrastrukturen bzw. Microservices (z.B. Docker, Kubernetes, Mesos, Unikernels); Sicherheitsmechanismen (z.B. SSL, OAuth, OpenID, PKI); Echtzeitsysteme (z.B. IEEE TSN, RTLinux).

Bitte schi­cken Sie Ihre schrift­li­che Bewer­bung mit Lebens­lauf, Imma­tri­ku­la­ti­ons­be­schei­ni­gung und ggf. aktu­el­ler Noten­über­sicht an bis zum 26.06.2017 (verlängert).

Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie hier.

 

 

 

 

Studentische Hilfskraft (m/w - 80 Std./Monat, 01.06.2017 - 31.12.2019) - Kennziffer: 3433 T 43/17

Das AV-Fachgebiet sucht eine studentische Hilfskraft für das ElasTest-Projekt. ElasTest ist ein EU-gefördertes Forschungsprojekt das zum Ziel hat, Entwicklern beim Testen großer verteilter Anwendungen zu helfen und gleichzeitig Interoperabilität mit gängigen „Continous Integration“-Konzepten und Werkzeugen zu gewährleisten.
Die studentische Hilfskraft  ist dafür verantwortlich das existierende Team in der Umsetzung zu unterstützen und die Erfahrungen in den größeren Forschungsrahmen des Industrial Internet of Things (IIoT) zu überführen.

Voraussetzungen:

  • Studium der Informationstechnik, Informatik oder vergleichbaren Studiengängen;
  • sehr gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Teamfähigkeit;
  • grundlagen der Informatik;
  • Programmiererfahrungen (z.B. Python) und Netzwerkkenntnisse (z.B. TCP/IP)Grundlagen in der Administration von Linuxsystemen.
  • Wünschenswert: industrielle Feldbussysteme (z.B. PROFINET) oder Funktechnologien (z.B. LoRa, NB-IoT, ZigBee); Sensornetze/M2M/IoT und relevante Protokolle (z.B. HTTP, MQTT, AMQP, WebSockets, CoAP) und Middleware-Architekturen (z.B. OPC UA oder oneM2M); Datenmodellierung (z.B. Semantic Web, Linked Open Data); Programmierbarkeit von Infrastrukturen bzw. Microservices (z.B. Docker, Kubernetes, Mesos, Unikernels); Sicherheitsmechanismen (z.B. SSL, OAuth, OpenID, PKI); Echtzeitsysteme (z.B. IEEE TSN, RTLinux).

Bitte schi­cken Sie Ihre schrift­li­che Bewer­bung mit Lebens­lauf, Imma­tri­ku­la­ti­ons­be­schei­ni­gung und ggf. aktu­el­ler Noten­über­sicht an bis zum 26.06.2017 (verlängert).

Die vollständige Stellenausschreibung finden Sie hier.

 

 

 

 

Opening position: Student Assistant (80h/month, 01.07.2017 - 31.08.2018) - Reference number: 3433 T 39/17

The AV department is looking for a Student Assistant for the Fed4FIRE+ project. In particular, Fed4FIRE+ is an EU-funded research project that aims to federate Future Internet research testbeds. Fed4FIRE+ develops mechanisms to describe, discover, reserve, allocate, monitor and use heterogeneous resources.

The Student Assistant is responsible for supporting the existing team in the implementation and transferring the experience to the larger research framework of the Industrial Internet of Things (IIoT).

Requirements:

·         Studying Computer Science or equivalent.

·         Very good knowledge of English.

·         Being a team player.

·         Foundations of computer science.

·         Programming skills (e.g. Python) and knowledge in networking (e.g. TCP/IP).

·         Foundations in the administration of Linux based machines.

 

Further, experience in one or more of the following areas are of advantage:

·         Industrial fieldbuses (e.g. PROFINET) and wireless technologies (e.g. LoRa, NB-IoT, ZigBee).

·         Sensor networks / M2M / IoT and relevant standards (e.g. HTTP, MQTT, AMQP, WebSockets, CoAP) and middleware architectures (e.g. OPC UA or oneM2M).

·         Data modelling (e.g. Semantic Web, Linked Open Data)

·         Programmability of infrastructures / microservices (e.g. Docker, Kubernetes, Mesos, unikernels)

·         Security mechanisms (e.g. SSL, OAuth, OpenID, PKI)

·         Real-time systems (e.g. IEEE TSN, RTLinux)

 Please send your CV , matri­cu­la­tion cer­ti­fi­cate and cur­rent note over­view to Mr.

Closing date for applications: 22.06.2017.

Office

Oana Vingarzan
Faculty IV – Elektrotechnik und Informatik

sec. MAR 5-5

Room 5.035
Marchstraße 23

10587 Berlin
Tel: +49 30 314 21454
Fax: +49 30 314 26769

Mo-Do
8:00-14:00 Uhr

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